diff --git a/docs/theory/2d_solver/Dockerfile b/docs/theory/2d_solver/Dockerfile
index 117b8cc..69181fc 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/Dockerfile
+++ b/docs/theory/2d_solver/Dockerfile
@@ -70,10 +70,12 @@ ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,graphics
 WORKDIR /work
 COPY --from=build /src/target/release/kbc2d /work/target/release/kbc2d
 COPY bench /work/bench
-RUN chmod +x /work/bench/run_campaign.sh
+RUN chmod +x /work/bench/run_campaign.sh /work/bench/entrypoint.sh
 
 # Кампания идёт десятки часов, поэтому по умолчанию образ НЕ запускает её: случайный
-# `docker run` покажет смету и выйдет.
+# `docker run` покажет смету и выйдет. Иначе — если задана доля (KBC2D_SHARD=1..5, так делает
+# docker-compose.shards.yml): тогда entrypoint.sh сам проверяет карту, сверяет её с CPU и
+# сразу начинает считать свою часть.
 WORKDIR /work/bench
-ENTRYPOINT ["./run_campaign.sh"]
+ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]
 CMD ["--dry-run"]
diff --git a/docs/theory/2d_solver/README.md b/docs/theory/2d_solver/README.md
index 0a4ba72..a0ddec1 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/README.md
+++ b/docs/theory/2d_solver/README.md
@@ -497,7 +497,7 @@ python preflight.py                # каждый сценарий старту
 
 ## Развёртывание (Docker)
 
-Собранный образ опубликован: **`notbigghost/kbc2d:1.2.0`** (он же `latest`, платформа `linux/amd64`).
+Собранный образ опубликован: **`notbigghost/kbc2d:1.3.0`** (он же `latest`, платформа `linux/amd64`).
 Исходники на сервере не нужны — достаточно перенести туда один файл
 `docker-compose.server.yml`:
 
@@ -523,7 +523,17 @@ docker build -t kbc2d docs/theory/2d_solver
 docker run --rm --gpus all kbc2d --calibrate
 ```
 
-`ENTRYPOINT` — драйвер кампании, `CMD` по умолчанию `--dry-run`: случайный `docker run` покажет
+### Пять долей на пяти машинах
+
+Кампания разложена на **пять равных по времени долей** (≈24 ч каждая, поле `shard` в
+`scenarios.json`), чтобы считать её одновременно на пяти чужих ПК с видеокартой под Windows
+или WSL2. На машину переносятся два файла — `docker-compose.shards.yml` и `shard.bat` — и
+выполняется `shard.bat 3` (или `docker compose -f docker-compose.shards.yml up -d shard3`).
+Контейнер сам проверяет карту, сверяет её с CPU-эталоном и сразу считает свою долю. Подробно —
+`bench/README.md`, раздел «Пять долей».
+
+`ENTRYPOINT` — `bench/entrypoint.sh`. Без `KBC2D_SHARD` он просто передаёт аргументы драйверу
+кампании, и `CMD` по умолчанию `--dry-run`: случайный `docker run` покажет
 смету и выйдет, а не запустит сточасовую задачу. В серверном compose политика перезапуска —
 `on-failure`, а не `unless-stopped`: кампания завершается штатно с кодом 0, и «перезапускать
 всегда» крутило бы контейнер вхолостую по кругу, тогда как падение или перезагрузку хоста
diff --git a/docs/theory/2d_solver/bench/README.md b/docs/theory/2d_solver/bench/README.md
index fc8ba9d..b3fa08d 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/bench/README.md
+++ b/docs/theory/2d_solver/bench/README.md
@@ -6,9 +6,67 @@
 схемы. Каждый прогон кладёт в собственную папку `cmd.txt`, `log.txt`, `report.txt`, `series.csv`
 и `summary.json`; гифку пишут **59 прогонов из 115** — остальным `--gif` не передаётся.
 
+## Пять долей: чужие ПК под Windows / WSL2
+
+Кампания разложена на **пять долей, равных по времени**: у каждого прогона в `scenarios.json`
+есть поле `shard` (1…5). Каждая доля — отдельный контейнер, который при развёртывании **сразу
+начинает считать**: ни сборки, ни ручной цепочки проверок, всё окружение (решатель, Vulkan-
+загрузчик, dzn, Python) — внутри образа.
+
+На машину переносятся два файла из корня решателя — `docker-compose.shards.yml` и `shard.bat`:
+
+```bat
+shard.bat 3
+```
+
+или из любой оболочки:
+
+```sh
+docker compose -f docker-compose.shards.yml up -d shard3
+docker compose -f docker-compose.shards.yml logs -f shard3
+```
+
+При старте контейнер (`entrypoint.sh`) сам делает то, что раньше делалось профилями check:
+
+1. выбирает путь к карте — есть `/dev/dxg`, значит WSL2 / Docker Desktop и dzn; нет —
+   нативный Linux с NVIDIA Container Toolkit;
+2. проверяет `vulkaninfo`: нужен хотя бы один не программный адаптер;
+3. гоняет `parity.py` (~2 мин) и только при совпадении с CPU-эталоном идёт дальше; после
+   успеха кладёт `out/parity_shardN.ok`, и перезапуск сверку не повторяет;
+4. `run_campaign.sh --resume --shard N`.
+
+Любой провал на шагах 1–3 останавливает контейнер с объяснением, что поправить на хосте, — а
+не отдаёт кампанию считать впустую.
+
+**В контейнер нельзя положить** драйвер видеокарты: он должен стоять в самой Windows (Vulkan
+внутри контейнера — это dzn, транслирующий вызовы в D3D12 драйвера хоста). И нужен Docker
+Desktop с бэкендом WSL2 (так по умолчанию) либо Docker внутри WSL2.
+
+| доля | прогонов | ≈ часов |
+|---|---|---|
+| 1 | 22 | 24.0 |
+| 2 | 23 | 24.0 |
+| 3 | 23 | 24.0 |
+| 4 | 23 | 24.0 |
+| 5 | 24 | 24.0 |
+
+Часы — оценка при 1200 MLUPS на крупной сетке **с поправкой на размер сетки**: на dzn мелкие
+сетки считаются медленнее на узел, а сверхмелкие из группы I идут через раздельные привязки
+(кривая — `DZN_MLUPS` в `gen_scenarios.py`, по замерам из раздела «Чего трансляция стоит по
+скорости»). Раскладка жадная: самый долгий прогон — в самую лёгкую долю. Девять прогонов
+группы I (по ≈8.7 ч) разошлись по два на долю в четырёх долях, пятая получила один и добрала остальным.
+Равенство долей — равенство на **одинаковых** картах: на разных доли закончатся в разное время.
+Абсолютные часы на конкретной карте — `--dry-run --shard N` после `--calibrate`.
+
+Пересобрать раскладку под другое число машин: `python gen_scenarios.py --shards 3`.
+
+**Сбор результатов.** Каждая доля пишет в `./out` рядом с compose-файлом: каталоги прогонов
+`out/<id>/` (уникальны по id), свою сводку `summary_shardN.csv` и свой журнал
+`campaign_shardN.log`. Собрать кампанию целиком — скопировать все пять `out/` в одну папку.
+
 ## Быстрый старт на сервере
 
-Образ опубликован, собирать ничего не нужно: **`notbigghost/kbc2d:1.2.0`**. Исходники на
+Образ опубликован, собирать ничего не нужно: **`notbigghost/kbc2d:1.3.0`**. Исходники на
 сервере тоже не нужны — переносится один файл `docker-compose.server.yml`.
 
 ```sh
@@ -186,6 +244,7 @@ KBC2D_GPU_MLUPS=1400 ./run_campaign.sh --dry-run
 | `--group A,B` | только выбранные группы |
 | `--only cyl_re150` | по подстроке идентификатора |
 | `--budget-hours 24` | остановиться, когда время выйдет |
+| `--shard 3` | только доля 3 (поле `shard` в `scenarios.json`); то же — переменная `KBC2D_SHARD` |
 
 Прогон, который упал или развалился, помечается в сводке и **не останавливает кампанию**:
 группы E и G специально ищут предел устойчивости, там развал — ожидаемый результат.
diff --git a/docs/theory/2d_solver/bench/entrypoint.sh b/docs/theory/2d_solver/bench/entrypoint.sh
new file mode 100644
index 0000000..6a27e06
--- /dev/null
+++ b/docs/theory/2d_solver/bench/entrypoint.sh
@@ -0,0 +1,66 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Точка входа образа.
+#
+# Без KBC2D_SHARD — ровно прежнее поведение: аргументы уходят в run_campaign.sh, а по
+# умолчанию (CMD --dry-run) печатается смета. Профили check в compose-файлах работают как раньше.
+#
+# С KBC2D_SHARD=K контейнер — одна из долей кампании, и считать он начинает сам, без ручной
+# цепочки vulkan → parity → plan. Перед стартом три шага, каждый обрывает запуск с понятным
+# сообщением, а не даёт кампании уйти считать впустую:
+#   1. путь к карте: /dev/dxg есть — значит WSL2 или Docker Desktop, и работает dzn;
+#      нет — настоящий Linux, Vulkan-ICD подкладывает NVIDIA Container Toolkit;
+#   2. vulkaninfo должен увидеть хотя бы один НЕпрограммный адаптер;
+#   3. parity.py — сверка GPU с CPU-f64 на двух эталонах (~2 мин). Один раз на каталог out:
+#      после успеха кладётся маркер, и перезапуск контейнера её не повторяет.
+
+set -u
+cd "$(dirname "$0")"
+
+[ -n "${KBC2D_SHARD:-}" ] || exec ./run_campaign.sh "$@"
+
+K="$KBC2D_SHARD"
+OUT="${KBC2D_OUT:-out}"
+mkdir -p "$OUT"
+say() { echo "[доля $K] $*"; }
+die() { echo; echo "[доля $K] ОСТАНОВЛЕНО: $*" >&2; exit 3; }
+
+# ── 1. путь к карте ──────────────────────────────────────────────────────────
+if [ -e /dev/dxg ]; then
+  say "найден /dev/dxg — WSL2 / Docker Desktop, Vulkan через dzn (Vulkan → D3D12)"
+  [ -d /usr/lib/wsl/lib ] || die "нет /usr/lib/wsl/lib: смонтируйте /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl:ro
+  (в docker-compose.shards.yml это уже прописано)"
+  export LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH:-/usr/lib/wsl/lib}"
+  # dzn сообщает conformanceVersion 0.0.0.0, и без согласия wgpu его прячет. Согласие
+  # оправдано только потому, что шаг 3 ниже проверяет числа.
+  export WGPU_ALLOW_UNDERLYING_NONCOMPLIANT_ADAPTER="${WGPU_ALLOW_UNDERLYING_NONCOMPLIANT_ADAPTER:-1}"
+else
+  say "/dev/dxg нет — нативный Linux, Vulkan-драйвер NVIDIA от Container Toolkit"
+fi
+
+# ── 2. видна ли карта ────────────────────────────────────────────────────────
+info=$(vulkaninfo --summary 2>&1)
+gpus=$(printf '%s\n' "$info" | grep -E 'deviceType *=' | grep -vc 'PHYSICAL_DEVICE_TYPE_CPU')
+if [ "$gpus" -lt 1 ]; then
+  printf '%s\n' "$info" | tail -20 >&2
+  die "Vulkan не видит ни одной видеокарты. Что проверить на хосте:
+  * Windows / WSL2: драйвер видеокарты под Windows установлен и свежий; Docker Desktop
+    работает на бэкенде WSL2; контейнеру проброшены /dev/dxg и /usr/lib/wsl.
+  * Linux: установлен nvidia-container-toolkit, контейнер запущен с GPU, и в
+    NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES есть graphics (сейчас: ${NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES:-не задано})."
+fi
+printf '%s\n' "$info" | grep -E 'deviceName *=|driverName *=|deviceType *=' | sed 's/^ */  /'
+
+# ── 3. считает ли карта правильно ────────────────────────────────────────────
+mark="$OUT/parity_shard$K.ok"
+if [ -f "$mark" ]; then
+  say "сверка GPU с CPU уже пройдена ранее ($mark)"
+else
+  say "сверка GPU с CPU-эталоном (parity.py, около двух минут)…"
+  python3 parity.py || die "GPU расходится с CPU-эталоном — результаты этой машины нечем
+  защищать. Вывод сверки выше. Повторить: удалить контейнер и поднять заново."
+  date -Is > "$mark"
+fi
+
+# ── кампания ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+say "старт: run_campaign.sh --resume --shard $K"
+exec ./run_campaign.sh --resume --shard "$K" "$@"
diff --git a/docs/theory/2d_solver/bench/gen_scenarios.py b/docs/theory/2d_solver/bench/gen_scenarios.py
index 33b34fe..6ace5f3 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/bench/gen_scenarios.py
+++ b/docs/theory/2d_solver/bench/gen_scenarios.py
@@ -5,6 +5,7 @@
 # получаются циклами, а стоимость каждого прогона считается тут же и суммируется. Запуск:
 #     python gen_scenarios.py            # перезаписать scenarios.json и напечатать смету
 #     python gen_scenarios.py --scale 2  # растянуть все длительности вдвое
+#     python gen_scenarios.py --shards 5 # на сколько равных по времени долей делить кампанию
 #
 # Стоимость меряется в ОБНОВЛЕНИЯХ УЗЛОВ (nodes_per_step * steps) — единственная переносимая
 # между машинами мера. Часы драйвер получает из неё, поделив на фактические MLUPS, которые
@@ -23,6 +24,18 @@ GIF_MAX_W = 1280      # предельная ширина кадра после
 GIF_MIN_W = 480       # ниже не опускаемся: нечитаемая гифка бесполезнее большой
 GIF_PX_BUDGET = 1.5e9 # кадры×пиксели на гифку; при 0.103 байта на пиксель это ~150 МБ
 
+# Доли кампании: прогоны раскладываются по N контейнерам так, чтобы те считали примерно
+# одинаковое ВРЕМЯ, а не одинаковое число узлов. Время на узел зависит от размера сетки:
+# на мелкой накладные расходы на отправку в очередь дороже самого счёта. Кривая — замер
+# dzn в контейнере (Intel Iris Xe, bench/README.md, «Чего трансляция стоит по скорости»),
+# потому что доли рассчитаны на чужие Windows/WSL-машины, где путь к карте — именно dzn.
+# Важна только ФОРМА кривой: абсолют нормируется к ASSUMED_GPU_MLUPS.
+ASSUMED_GPU_MLUPS = 1200
+ASSUMED_CPU_MLUPS = 22
+DZN_MLUPS = [(61_440, 44.5), (460_800, 86.0), (1_843_200, 98.7)]
+SPLIT_NODES = 3_730_000   # выше — раздельные привязки популяций, у них своя скорость
+SPLIT_MLUPS = 67.4        # замер на 2048×2048
+
 
 def conv_steps(d_cells, n_conv, u_lat=U_LAT):
     """Сколько шагов нужно на n_conv конвективных времён D/U."""
@@ -472,15 +485,50 @@ def group_i(scale):
         nx * ny, st, gif="fine_multi.gif", nx=nx)
 
 
+def est_hours(r):
+    """Оценка времени прогона в часах для раскладки по долям (см. DZN_MLUPS)."""
+    if r["backend"] == "cpu":
+        return r["cost"] / (ASSUMED_CPU_MLUPS * 1e6) / 3600
+    n = r["nodes_per_step"]
+    if n > SPLIT_NODES:
+        m = SPLIT_MLUPS
+    elif n <= DZN_MLUPS[0][0]:
+        m = DZN_MLUPS[0][1]
+    elif n >= DZN_MLUPS[-1][0]:
+        m = DZN_MLUPS[-1][1]
+    else:
+        for (n0, m0), (n1, m1) in zip(DZN_MLUPS, DZN_MLUPS[1:]):
+            if n <= n1:
+                t = math.log(n / n0) / math.log(n1 / n0)
+                m = m0 + t * (m1 - m0)
+                break
+    rel = m / DZN_MLUPS[-1][1]
+    return r["cost"] / (ASSUMED_GPU_MLUPS * 1e6 * rel) / 3600
+
+
+def assign_shards(runs, n):
+    """Разложить прогоны по n долям жадно (LPT): самый долгий — в самую лёгкую долю.
+    Порядок прогонов внутри доли остаётся порядком групп. Возвращает часы по долям."""
+    load = [0.0] * n
+    for r in sorted(runs, key=lambda r: (-est_hours(r), r["id"])):
+        k = min(range(n), key=lambda i: load[i])
+        r["shard"] = k + 1
+        load[k] += est_hours(r)
+    return load
+
+
 def main():
     ap = argparse.ArgumentParser()
     ap.add_argument("--scale", type=float, default=2.0,
                     help="общий множитель длительности всех прогонов")
+    ap.add_argument("--shards", type=int, default=5,
+                    help="на сколько равных по времени долей делить кампанию")
     ap.add_argument("--out", default=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "scenarios.json"))
     args = ap.parse_args()
 
     for g in (group_a, group_b, group_c, group_d, group_e, group_f, group_g, group_h, group_i):
         g(args.scale)
+    shard_hours = assign_shards(RUNS, args.shards)
 
     doc = {
         "meta": {
@@ -490,12 +538,14 @@ def main():
             "gif_policy": "вся длительность прогона, реальная скорость, 10 кадр/с; кадр "
                           "прореживается до ширины не больше 1280 пикселей",
             "scale": args.scale,
-            "assumed_gpu_mlups": 1200,
-            "assumed_cpu_mlups": 22,
+            "assumed_gpu_mlups": ASSUMED_GPU_MLUPS,
+            "assumed_cpu_mlups": ASSUMED_CPU_MLUPS,
+            "shards": args.shards,
+            "shard_hours": [round(h, 2) for h in shard_hours],
         },
         "runs": RUNS,
     }
-    with open(args.out, "w", encoding="utf-8") as f:
+    with open(args.out, "w", encoding="utf-8", newline="\n") as f:
         json.dump(doc, f, ensure_ascii=False, indent=1)
 
     print(f"прогонов: {len(RUNS)}   файл: {args.out}\n")
@@ -513,6 +563,12 @@ def main():
           f"{tot_gpu:>12.1f}{tot_cpu:>12.1f}")
     print(f"\nвсего ≈ {tot_gpu + tot_cpu:.1f} ч при 1200 MLUPS на GPU и 22 на CPU")
 
+    print("\nдоли (часы с поправкой на размер сетки, см. DZN_MLUPS):")
+    for k, h in enumerate(shard_hours, 1):
+        n = sum(1 for r in RUNS if r["shard"] == k)
+        print(f"  доля {k}: {n:>3} прогонов   ≈ {h:5.1f} ч")
+    print(f"  разброс: {(max(shard_hours) / min(shard_hours) - 1) * 100:.1f} %")
+
 
 if __name__ == "__main__":
     main()
diff --git a/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.ps1 b/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.ps1
index 6eccc45..84e4017 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.ps1
+++ b/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.ps1
@@ -7,6 +7,7 @@
 #   .\run_campaign.ps1 -Smoke
 #   .\run_campaign.ps1 -Resume -Group A,B
 #   .\run_campaign.ps1 -Only cyl_re150 -BudgetHours 6
+#   .\run_campaign.ps1 -Resume -Shard 3
 
 [CmdletBinding()]
 param(
@@ -16,6 +17,7 @@ param(
     [switch]$Smoke,
     [string[]]$Group,
     [string]$Only,
+    [int]$Shard = 0,
     [double]$BudgetHours = 0,
     [string]$Bin = "..\target\release\kbc2d.exe",
     [string]$Scenarios = "scenarios.json",
@@ -45,6 +47,7 @@ if ($Calibrate) {
 
 $runs = (Get-Content $Scenarios -Raw -Encoding UTF8 | ConvertFrom-Json).runs
 if ($Group) { $g = $Group | ForEach-Object { $_.ToUpper() }; $runs = $runs | Where-Object { $g -contains $_.group.ToUpper() } }
+if ($Shard) { $runs = $runs | Where-Object { $_.shard -eq $Shard } }
 if ($Only)  { $runs = $runs | Where-Object { $_.id -like "*$Only*" } }
 if ($Smoke) { $runs = $runs | Sort-Object cost | Select-Object -First 3 }
 if (-not $runs) { "под выборку не попал ни один прогон"; return }
@@ -67,6 +70,11 @@ if ($DryRun) {
 New-Item -ItemType Directory -Force $Out | Out-Null
 $summary = Join-Path $Out 'summary.csv'
 $log = Join-Path $Out 'campaign.log'
+# у каждой доли своя сводка и свой журнал, как в run_campaign.sh
+if ($Shard) {
+    $summary = Join-Path $Out "summary_shard$Shard.csv"
+    $log = Join-Path $Out "campaign_shard$Shard.log"
+}
 if (-not (Test-Path $summary)) { 'id,group,backend,status,seconds,steps,cost,title' | Out-File $summary -Encoding utf8 }
 
 $started = Get-Date
diff --git a/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.sh b/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.sh
index 2c4e4d8..86c99a9 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.sh
+++ b/docs/theory/2d_solver/bench/run_campaign.sh
@@ -9,6 +9,7 @@
 #   ./run_campaign.sh --group A,B            только выбранные группы
 #   ./run_campaign.sh --only cyl_re150       по подстроке идентификатора
 #   ./run_campaign.sh --budget-hours 24      остановиться, когда время выйдет
+#   ./run_campaign.sh --shard 3              только доля 3 из scenarios.json (или KBC2D_SHARD=3)
 #
 # Прогон, который упал или развалился, помечается в сводке и НЕ останавливает кампанию:
 # группы E и G специально ищут предел устойчивости.
@@ -23,6 +24,7 @@ OUT="${KBC2D_OUT:-out}"
 # молча игнорируется, а "$GROUPS" под root разворачивается в 0 — и выборка съедает всю
 # кампанию, не сказав ни слова. Отсюда GRP_SEL.
 DRY=0; RESUME=0; CALIB=0; SMOKE=0; GRP_SEL=""; ONLY=""; BUDGET=""
+SHARD="${KBC2D_SHARD:-}"
 GPU_MLUPS="${KBC2D_GPU_MLUPS:-1200}"
 CPU_MLUPS="${KBC2D_CPU_MLUPS:-22}"
 
@@ -35,7 +37,8 @@ while [ $# -gt 0 ]; do
     --group) GRP_SEL="$2"; shift ;;
     --only) ONLY="$2"; shift ;;
     --budget-hours) BUDGET="$2"; shift ;;
-    -h|--help) sed -n '2,20p' "$0"; exit 0 ;;
+    --shard) SHARD="$2"; shift ;;
+    -h|--help) sed -n '2,21p' "$0"; exit 0 ;;
     *) echo "неизвестный ключ: $1" >&2; exit 2 ;;
   esac
   shift
@@ -65,13 +68,22 @@ fi
 mkdir -p "$OUT"
 SUMMARY="$OUT/summary.csv"
 LOG="$OUT/campaign.log"
+# У каждой доли своя сводка и свой журнал: папки out/ с разных машин сливаются простым
+# копированием (каталоги прогонов уникальны по id), а доли на одной машине не пишут в один файл.
+if [ -n "$SHARD" ]; then
+  SUMMARY="$OUT/summary_shard$SHARD.csv"
+  LOG="$OUT/campaign_shard$SHARD.log"
+fi
 [ -f "$SUMMARY" ] || echo "id,group,backend,status,seconds,steps,cost,title" > "$SUMMARY"
 
 # Выборку и порядок считает python: разбирать JSON башем — верный способ ошибиться.
-PLAN=$("$PY" - "$SCEN" "$GRP_SEL" "$ONLY" "$SMOKE" <<'PYEOF'
+PLAN=$("$PY" - "$SCEN" "$GRP_SEL" "$ONLY" "$SMOKE" "$SHARD" <<'PYEOF'
 import json, sys
 scen, groups, only, smoke = sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3], sys.argv[4] == "1"
+shard = sys.argv[5]
 runs = json.load(open(scen, encoding="utf-8"))["runs"]
+if shard:
+    runs = [r for r in runs if str(r.get("shard")) == shard]
 if groups:
     keep = {g.strip().upper() for g in groups.split(",")}
     runs = [r for r in runs if r["group"].upper() in keep]
diff --git a/docs/theory/2d_solver/bench/scenarios.json b/docs/theory/2d_solver/bench/scenarios.json
index 9b6099d..42f637a 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/bench/scenarios.json
+++ b/docs/theory/2d_solver/bench/scenarios.json
@@ -4,7 +4,15 @@
   "gif_policy": "вся длительность прогона, реальная скорость, 10 кадр/с; кадр прореживается до ширины не больше 1280 пикселей",
   "scale": 2.0,
   "assumed_gpu_mlups": 1200,
-  "assumed_cpu_mlups": 22
+  "assumed_cpu_mlups": 22,
+  "shards": 5,
+  "shard_hours": [
+   24.0,
+   24.0,
+   24.0,
+   24.0,
+   24.0
+  ]
  },
  "runs": [
   {
@@ -40,7 +48,8 @@
    "cost": 901120,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "A02_tg_diff_n128",
@@ -75,7 +84,8 @@
    "cost": 14434304,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "A03_tg_diff_n256",
@@ -110,7 +120,8 @@
    "cost": 231014400,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "A04_tg_diff_n512",
@@ -145,7 +156,8 @@
    "cost": 3696492544,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "A05_tg_fixed_n128",
@@ -180,7 +192,8 @@
    "cost": 14434304,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "A06_tg_fixed_n256",
@@ -215,7 +228,8 @@
    "cost": 231014400,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "A07_shear_n512_kbc_n1",
@@ -268,7 +282,8 @@
    "cost": 26843545600,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "A08_shear_n512_kbc_n2",
@@ -321,7 +336,8 @@
    "cost": 26843545600,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "A09_shear_n512_lbgk",
@@ -374,7 +390,8 @@
    "cost": 26843545600,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "A10_turb_n2048_kbc",
@@ -425,7 +442,8 @@
    "cost": 1677721600000,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "A11_turb_n2048_bgk",
@@ -476,7 +494,8 @@
    "cost": 1677721600000,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "A12_turb_n4096_kbc",
@@ -527,7 +546,8 @@
    "cost": 3355443200000,
    "outputs": [
     "case_csv"
-   ]
+   ],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "B01_cyl_re20",
@@ -574,7 +594,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 115200,
    "cost": 63700992000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "B02_cyl_re40",
@@ -621,7 +642,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 115200,
    "cost": 63700992000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "B03_cyl_re100",
@@ -668,7 +690,8 @@
    "nodes_per_step": 983040,
    "steps": 3840000,
    "cost": 3774873600000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "B04_cyl_re150",
@@ -715,7 +738,8 @@
    "nodes_per_step": 983040,
    "steps": 3840000,
    "cost": 3774873600000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "B05_cyl_re200",
@@ -762,7 +786,8 @@
    "nodes_per_step": 983040,
    "steps": 3840000,
    "cost": 3774873600000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "B06_cyl_re300",
@@ -809,7 +834,8 @@
    "nodes_per_step": 983040,
    "steps": 3840000,
    "cost": 3774873600000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "B07_cyl_d16",
@@ -856,7 +882,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 512000,
    "cost": 31457280000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "B08_cyl_d32",
@@ -903,7 +930,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 1024000,
    "cost": 251658240000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "B09_cyl_d64",
@@ -950,7 +978,8 @@
    "nodes_per_step": 983040,
    "steps": 2048000,
    "cost": 2013265920000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "B10_cyl_d128",
@@ -997,7 +1026,8 @@
    "nodes_per_step": 3932160,
    "steps": 4096000,
    "cost": 16106127360000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "B11_cyl_block6",
@@ -1030,7 +1060,8 @@
    "nodes_per_step": 276480,
    "steps": 1920000,
    "cost": 530841600000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "B12_cyl_block8",
@@ -1063,7 +1094,8 @@
    "nodes_per_step": 368640,
    "steps": 1920000,
    "cost": 707788800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "B13_cyl_block12",
@@ -1096,7 +1128,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 1920000,
    "cost": 1061683200000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "B14_cyl_block16",
@@ -1129,7 +1162,8 @@
    "nodes_per_step": 737280,
    "steps": 1920000,
    "cost": 1415577600000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "B15_cyl_block24",
@@ -1162,7 +1196,8 @@
    "nodes_per_step": 1105920,
    "steps": 1920000,
    "cost": 2123366400000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "B16_cyl_block32",
@@ -1195,7 +1230,8 @@
    "nodes_per_step": 1474560,
    "steps": 1920000,
    "cost": 2831155200000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "C01_wall_hrr_re150",
@@ -1244,7 +1280,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "C02_wall_hrr_re2000",
@@ -1279,7 +1316,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "C03_wall_grad_re150",
@@ -1328,7 +1366,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "C04_wall_grad_re2000",
@@ -1363,7 +1402,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "C05_wall_bouzidi_re150",
@@ -1412,7 +1452,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "C06_wall_bouzidi_re2000",
@@ -1447,7 +1488,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "C07_wall_staircase_re150",
@@ -1496,7 +1538,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "C08_wall_staircase_re2000",
@@ -1531,7 +1574,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "C09_sub_hrr_00",
@@ -1568,7 +1612,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "C10_sub_hrr_25",
@@ -1605,7 +1650,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "C11_sub_hrr_50",
@@ -1642,7 +1688,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "C12_sub_grad_00",
@@ -1679,7 +1726,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "C13_sub_grad_25",
@@ -1716,7 +1764,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "C14_sub_grad_50",
@@ -1753,7 +1802,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "C15_sub_bouzidi_00",
@@ -1790,7 +1840,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "C16_sub_bouzidi_25",
@@ -1827,7 +1878,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "C17_sub_bouzidi_50",
@@ -1864,7 +1916,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "C18_sub_staircase_00",
@@ -1901,7 +1954,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "C19_sub_staircase_25",
@@ -1938,7 +1992,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "C20_sub_staircase_50",
@@ -1975,7 +2030,8 @@
    "nodes_per_step": 61440,
    "steps": 38400,
    "cost": 2359296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "D01_naca0012_a00",
@@ -2026,7 +2082,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "D02_naca0012_a04",
@@ -2077,7 +2134,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "D03_naca0012_a08",
@@ -2128,7 +2186,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "D04_naca0012_a12",
@@ -2179,7 +2238,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "D05_naca0012_a16",
@@ -2230,7 +2290,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "D06_naca0012_re500",
@@ -2281,7 +2342,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "D07_naca0012_re2000",
@@ -2332,7 +2394,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "D08_naca0012_re10000",
@@ -2383,7 +2446,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "D09_naca4412_a00",
@@ -2434,7 +2498,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "D10_naca4412_a06",
@@ -2485,7 +2550,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "D11_naca4412_a12",
@@ -2536,7 +2602,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2048000,
    "cost": 4294967296000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "D12_naca_chord48",
@@ -2573,7 +2640,8 @@
    "nodes_per_step": 294912,
    "steps": 576000,
    "cost": 169869312000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "D13_naca_chord96",
@@ -2610,7 +2678,8 @@
    "nodes_per_step": 1179648,
    "steps": 1152000,
    "cost": 1358954496000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "D14_naca_chord192",
@@ -2647,7 +2716,8 @@
    "nodes_per_step": 4718592,
    "steps": 2304000,
    "cost": 10871635968000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "E01_tandem_ld15",
@@ -2690,7 +2760,8 @@
    "nodes_per_step": 1036800,
    "steps": 1536000,
    "cost": 1592524800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "E02_tandem_ld30",
@@ -2733,7 +2804,8 @@
    "nodes_per_step": 1036800,
    "steps": 1536000,
    "cost": 1592524800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "E03_tandem_ld50",
@@ -2776,7 +2848,8 @@
    "nodes_per_step": 1036800,
    "steps": 1536000,
    "cost": 1592524800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "E04_array_sparse",
@@ -2819,7 +2892,8 @@
    "nodes_per_step": 1036800,
    "steps": 576000,
    "cost": 597196800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "E05_array_dense",
@@ -2862,7 +2936,8 @@
    "nodes_per_step": 1036800,
    "steps": 576000,
    "cost": 597196800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "E06_perf_open20",
@@ -2905,7 +2980,8 @@
    "nodes_per_step": 720000,
    "steps": 800000,
    "cost": 576000000000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "E07_perf_open50",
@@ -2948,7 +3024,8 @@
    "nodes_per_step": 720000,
    "steps": 800000,
    "cost": 576000000000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "E08_multielem",
@@ -2991,7 +3068,8 @@
    "nodes_per_step": 2097152,
    "steps": 2400000,
    "cost": 5033164800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "E09_thin_t05",
@@ -3040,7 +3118,8 @@
    "nodes_per_step": 720000,
    "steps": 1000000,
    "cost": 720000000000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "E10_thin_t025",
@@ -3089,7 +3168,8 @@
    "nodes_per_step": 720000,
    "steps": 1000000,
    "cost": 720000000000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "E11_wedge",
@@ -3135,7 +3215,8 @@
    "nodes_per_step": 720000,
    "steps": 1200000,
    "cost": 864000000000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "E12_serrated",
@@ -3181,7 +3262,8 @@
    "nodes_per_step": 720000,
    "steps": 1200000,
    "cost": 864000000000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "F01_inlet2d",
@@ -3214,7 +3296,8 @@
    "nodes_per_step": 608256,
    "steps": 1152000,
    "cost": 700710912000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "F02_inlet6d",
@@ -3247,7 +3330,8 @@
    "nodes_per_step": 718848,
    "steps": 1152000,
    "cost": 828112896000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "F03_inlet16d",
@@ -3280,7 +3364,8 @@
    "nodes_per_step": 995328,
    "steps": 1152000,
    "cost": 1146617856000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "F04_outlet5d",
@@ -3313,7 +3398,8 @@
    "nodes_per_step": 304128,
    "steps": 1152000,
    "cost": 350355456000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "F05_outlet15d",
@@ -3346,7 +3432,8 @@
    "nodes_per_step": 580608,
    "steps": 1152000,
    "cost": 668860416000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "F06_outlet40d",
@@ -3379,7 +3466,8 @@
    "nodes_per_step": 1271808,
    "steps": 1152000,
    "cost": 1465122816000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "F07_refine1",
@@ -3412,7 +3500,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 768000,
    "cost": 188743680000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "F08_refine2",
@@ -3445,7 +3534,8 @@
    "nodes_per_step": 501218,
    "steps": 768000,
    "cost": 384935424000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "F09_refine3",
@@ -3478,7 +3568,8 @@
    "nodes_per_step": 1106235,
    "steps": 768000,
    "cost": 849588480000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "G01_xt_re150_uniform",
@@ -3535,7 +3626,8 @@
    "cost": 318504960000,
    "outputs": [
     "xt"
-   ]
+   ],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "G02_xt_re150_rest",
@@ -3592,7 +3684,8 @@
    "cost": 318504960000,
    "outputs": [
     "xt"
-   ]
+   ],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "G03_xt_re2000_uniform",
@@ -3649,7 +3742,8 @@
    "cost": 318504960000,
    "outputs": [
     "xt"
-   ]
+   ],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "G04_xt_re2000_rest",
@@ -3706,7 +3800,8 @@
    "cost": 318504960000,
    "outputs": [
     "xt"
-   ]
+   ],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "G05_xt_re20000_uniform",
@@ -3763,7 +3858,8 @@
    "cost": 318504960000,
    "outputs": [
     "xt"
-   ]
+   ],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "G06_xt_re20000_rest",
@@ -3820,7 +3916,8 @@
    "cost": 318504960000,
    "outputs": [
     "xt"
-   ]
+   ],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "G07_sponge0",
@@ -3855,7 +3952,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 768000,
    "cost": 424673280000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "G08_sponge40",
@@ -3890,7 +3988,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 768000,
    "cost": 424673280000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "G09_spongein0",
@@ -3925,7 +4024,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 768000,
    "cost": 424673280000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "G10_spongein40",
@@ -3960,7 +4060,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 768000,
    "cost": 424673280000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "G11_limit_re10000",
@@ -3991,7 +4092,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 384000,
    "cost": 212336640000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "G12_limit_re50000",
@@ -4022,7 +4124,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 384000,
    "cost": 212336640000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "G13_limit_re200000",
@@ -4053,7 +4156,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 384000,
    "cost": 212336640000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "G14_lifetime",
@@ -4100,7 +4204,8 @@
    "nodes_per_step": 552960,
    "steps": 10000000,
    "cost": 5529600000000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "H01_sym_cyl",
@@ -4135,7 +4240,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "H02_sym_foil",
@@ -4174,7 +4280,8 @@
    "nodes_per_step": 524288,
    "steps": 768000,
    "cost": 402653184000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "H03_mirror_plus",
@@ -4211,7 +4318,8 @@
    "nodes_per_step": 524288,
    "steps": 768000,
    "cost": 402653184000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "H04_mirror_minus",
@@ -4248,7 +4356,8 @@
    "nodes_per_step": 524288,
    "steps": 768000,
    "cost": 402653184000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "H05_mach02",
@@ -4283,7 +4392,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 1280000,
    "cost": 314572800000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "H06_mach05",
@@ -4318,7 +4428,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 512000,
    "cost": 125829120000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "H07_mach10",
@@ -4351,7 +4462,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 256000,
    "cost": 62914560000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "H08_prec_cpu",
@@ -4384,7 +4496,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 1024000,
    "cost": 251658240000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "H09_prec_gpu",
@@ -4417,7 +4530,8 @@
    "nodes_per_step": 245760,
    "steps": 1024000,
    "cost": 251658240000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "I01_fine_cylinder",
@@ -4464,7 +4578,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "I02_fine_square",
@@ -4511,7 +4626,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "I03_fine_diamond",
@@ -4558,7 +4674,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "I04_fine_ellipse",
@@ -4607,7 +4724,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   },
   {
    "id": "I05_fine_naca",
@@ -4658,7 +4776,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 5
   },
   {
    "id": "I06_fine_triangle",
@@ -4705,7 +4824,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 1
   },
   {
    "id": "I07_fine_plate",
@@ -4756,7 +4876,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 2
   },
   {
    "id": "I08_fine_wedge",
@@ -4804,7 +4925,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 3
   },
   {
    "id": "I09_fine_multi",
@@ -4847,7 +4969,8 @@
    "nodes_per_step": 8388608,
    "steps": 3072000,
    "cost": 25769803776000,
-   "outputs": []
+   "outputs": [],
+   "shard": 4
   }
  ]
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/theory/2d_solver/docker-compose.server.yml b/docs/theory/2d_solver/docker-compose.server.yml
index c4ee1f8..6522d1a 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/docker-compose.server.yml
+++ b/docs/theory/2d_solver/docker-compose.server.yml
@@ -22,7 +22,7 @@ name: kbc2d
 
 # ── общая часть всех сервисов ────────────────────────────────────────────────
 x-kbc2d: &kbc2d
-  image: notbigghost/kbc2d:1.2.0
+  image: notbigghost/kbc2d:1.3.0
   pull_policy: missing
   volumes:
     - ./out:/work/bench/out
diff --git a/docs/theory/2d_solver/docker-compose.shards.yml b/docs/theory/2d_solver/docker-compose.shards.yml
new file mode 100644
index 0000000..f8835ad
--- /dev/null
+++ b/docs/theory/2d_solver/docker-compose.shards.yml
@@ -0,0 +1,77 @@
+# Кампания, разделённая на ПЯТЬ равных по времени долей — по одной на машину.
+#
+# Рассчитан на чужой ПК с видеокартой под Windows (Docker Desktop) или WSL2. Файл
+# САМОДОСТАТОЧЕН: тянет готовый образ из реестра, исходники не нужны. На машину переносятся
+# два файла — этот и shard.bat — и запускается одна команда:
+#
+#   shard.bat 3                                                   # Windows, двойной клик не годится: нужен номер
+#   docker compose -f docker-compose.shards.yml up -d shard3      # то же вручную, из любой оболочки
+#   docker compose -f docker-compose.shards.yml logs -f shard3    # смотреть ход
+#
+# Контейнер стартует и сразу считает: сам проверяет, видна ли карта, сверяет её с CPU-эталоном
+# (parity.py, ~2 мин) и идёт по своей доле. Если что-то не так — останавливается с объяснением.
+#
+# Что ДОЛЖНО стоять на машине (в контейнер это положить нельзя):
+#   * драйвер видеокарты под Windows — Vulkan внутри контейнера транслируется в D3D12 (dzn);
+#   * Docker Desktop с бэкендом WSL2 (по умолчанию так и есть) либо Docker внутри WSL2.
+#
+# Доли посчитаны так, чтобы на ОДИНАКОВЫХ картах закончиться одновременно (≈24 ч каждая при
+# 1200 MLUPS, с поправкой на размер сетки — см. bench/gen_scenarios.py). На разных картах
+# закончатся в разное время. Результаты — в ./out рядом с этим файлом; собрать их с пяти
+# машин = скопировать все out/ в одну папку (каталоги прогонов не пересекаются, у каждой доли
+# своя сводка summary_shardN.csv).
+#
+# Перезапуск безопасен: --resume пропускает всё, у чего уже есть summary.json.
+
+name: kbc2d
+
+x-kbc2d: &kbc2d
+  image: notbigghost/kbc2d:1.3.0
+  # Если образа нет ни локально, ни в реестре — `docker compose -f docker-compose.shards.yml
+  # build` соберёт его из каталога с этим файлом (нужны исходники).
+  build:
+    context: .
+    args:
+      VERSION: "1.3.0"
+  pull_policy: missing
+  devices:
+    # сама видеокарта (WDDM); есть в любом WSL2, в том числе внутри Docker Desktop
+    - /dev/dxg:/dev/dxg
+  volumes:
+    - ./out:/work/bench/out
+    # libd3d12.so и libdxcore.so, которые нужны dzn; каталог наполняет сам WSL
+    - /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl:ro
+  # Доля задаётся переменной KBC2D_SHARD у каждого сервиса. Команда указана явно только затем,
+  # чтобы не унаследовать от образа CMD --dry-run.
+  command: ["--resume"]
+  # on-failure, а НЕ unless-stopped: доля завершается штатно с кодом 0, и «перезапускать
+  # всегда» гоняло бы контейнер по кругу. Падение (OOM, сбой драйвера) будет подхвачено.
+  restart: on-failure:5
+  stop_grace_period: 30s
+  logging:
+    driver: json-file
+    options:
+      max-size: "50m"
+      max-file: "5"
+
+services:
+  shard1:
+    <<: *kbc2d
+    container_name: kbc2d-shard1
+    environment: { KBC2D_SHARD: "1" }
+  shard2:
+    <<: *kbc2d
+    container_name: kbc2d-shard2
+    environment: { KBC2D_SHARD: "2" }
+  shard3:
+    <<: *kbc2d
+    container_name: kbc2d-shard3
+    environment: { KBC2D_SHARD: "3" }
+  shard4:
+    <<: *kbc2d
+    container_name: kbc2d-shard4
+    environment: { KBC2D_SHARD: "4" }
+  shard5:
+    <<: *kbc2d
+    container_name: kbc2d-shard5
+    environment: { KBC2D_SHARD: "5" }
diff --git a/docs/theory/2d_solver/docker-compose.wsl.yml b/docs/theory/2d_solver/docker-compose.wsl.yml
index 1ca5ba3..b38f563 100644
--- a/docs/theory/2d_solver/docker-compose.wsl.yml
+++ b/docs/theory/2d_solver/docker-compose.wsl.yml
@@ -32,14 +32,14 @@ name: kbc2d
 
 # ── общая часть всех сервисов ────────────────────────────────────────────────
 x-kbc2d: &kbc2d
-  image: notbigghost/kbc2d:1.2.0
+  image: notbigghost/kbc2d:1.3.0
   # Контекст сборки — каталог с этим файлом. Если образа нет ни локально, ни в реестре,
   # достаточно `docker compose -f docker-compose.wsl.yml build`: доступ к Docker Hub
   # для запуска не обязателен.
   build:
     context: .
     args:
-      VERSION: "1.2.0"
+      VERSION: "1.3.0"
   pull_policy: missing
   devices:
     - /dev/dxg:/dev/dxg
diff --git a/docs/theory/2d_solver/shard.bat b/docs/theory/2d_solver/shard.bat
new file mode 100644
index 0000000..03740bf
--- /dev/null
+++ b/docs/theory/2d_solver/shard.bat
@@ -0,0 +1,39 @@
+@echo off
+rem Запуск одной доли кампании kbc2d на этой машине: shard.bat 3
+rem Нужны: драйвер видеокарты и Docker Desktop (бэкенд WSL2). Рядом должен лежать
+rem docker-compose.shards.yml. Результаты появятся в папке out рядом с этим файлом.
+chcp 65001 >nul
+setlocal
+cd /d "%~dp0"
+
+set "N=%~1"
+if "%N%"=="" goto usage
+if "%N%"=="1" goto ok
+if "%N%"=="2" goto ok
+if "%N%"=="3" goto ok
+if "%N%"=="4" goto ok
+if "%N%"=="5" goto ok
+:usage
+echo Использование: shard.bat ^<номер доли 1..5^>
+echo   shard.bat 3     поднять долю 3 и смотреть её журнал
+echo Остановить: docker compose -f docker-compose.shards.yml stop
+exit /b 2
+
+:ok
+if not exist docker-compose.shards.yml (
+  echo Рядом с shard.bat нет docker-compose.shards.yml.
+  exit /b 1
+)
+docker info >nul 2>&1
+if errorlevel 1 (
+  echo Docker не отвечает. Запустите Docker Desktop, дождитесь зелёного статуса и повторите.
+  exit /b 1
+)
+
+docker compose -f docker-compose.shards.yml up -d shard%N%
+if errorlevel 1 exit /b 1
+echo.
+echo Доля %N% запущена и считает в фоне. Журнал ниже; Ctrl+C закрывает только журнал,
+echo счёт продолжается. Результаты: %CD%\out
+echo.
+docker compose -f docker-compose.shards.yml logs -f shard%N%