Запуск в WSL2 через docker compose без NVIDIA-runtime
В WSL2 драйвера Vulkan для Linux у NVIDIA нет: карта отдаётся через /dev/dxg по протоколу WDDM, нативный libGLX_nvidia про него не знает и перечисляет ноль устройств, поэтому Container Toolkit нечего подкладывать внутрь и docker падает с `could not select device driver "nvidia"`. С /dev/dxg умеет говорить dzn (Dozen) — драйвер Mesa, транслирующий Vulkan в D3D12. Он положен в образ, и NVIDIA-runtime для этого пути не нужен вовсе: нужны проброс устройства и монтирование /usr/lib/wsl, где Microsoft держит libd3d12.so. Правка в решателе одна: флаги инстанса wgpu теперь читаются из окружения (InstanceFlags::from_build_config().with_env()). Без этого переменная WGPU_ALLOW_UNDERLYING_NONCOMPLIANT_ADAPTER не действует, а wgpu по умолчанию МОЛЧА прячет адаптеры, не прошедшие тесты соответствия Vulkan, — под это правило попадает dzn, и решатель сообщал, что GPU не найден. Поведение по умолчанию не изменилось: без переменной такие адаптеры по-прежнему скрыты. База образа сменена с debian:bookworm-slim на archlinux:base: в пакетах Mesa у Debian и Ubuntu dzn не собирают (проверено по спискам файлов), в Arch он лежит отдельным пакетом той же версии Mesa, что и на хосте WSL. Новое: * docker-compose.wsl.yml — путь через /dev/dxg, с профилем проверок и с build: на случай, когда доступа к реестру нет; * bench/parity.py — сверка GPU-пути с CPU в f64 на течениях, где расхождение f32 и f64 не нарастает. Соответствие dzn вендором не проверено, значит проверяем сами, а не верим на слово. Замерено на Intel Iris Xe (та же карта, нативный драйвер против dzn): * точность: cd 2.39486 против 2.39486, energy_end 5.74813e-05 против 5.74810e-05 — совпадение до 5-6 значащих цифр; * скорость: плата за трансляцию падает с ростом сетки, 4.2x на 61 тыс. узлов, 1.46x на 461 тыс., 1.30x на 1.84 млн. На 95.1% стоимости кампании сетки крупнее 600 тыс. узлов, поэтому ожидаемое удорожание — около трети, не в разы. В калибровку добавлена сетка 1920x960: оценивать кампанию по 240x120 значит занижать пропускную способность вчетверо. Образ опубликован как notbigghost/kbc2d:1.1.0 (он же latest), проверен вытягиванием из реестра. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -48,7 +48,9 @@ command -v python3 >/dev/null 2>&1 && PY=python3 || PY=python
|
||||
# ── калибровка: три коротких прогона на месте, чтобы оценки в часах были не гаданием ──
|
||||
if [ "$CALIB" = 1 ]; then
|
||||
echo "Калибровка на этой машине (три коротких прогона)…"
|
||||
for spec in "240 120 gpu" "960 480 gpu" "480 240 cpu"; do
|
||||
# 1920x960 добавлена не для красоты: на 95% стоимости кампании сетки крупнее
|
||||
# 600 тыс. узлов, и оценивать по мелким — значит занижать пропускную способность.
|
||||
for spec in "240 120 gpu" "960 480 gpu" "1920 960 gpu" "480 240 cpu"; do
|
||||
set -- $spec
|
||||
m=$("$BIN" --nx "$1" --ny "$2" --size 16 --refine 1 --steps 3000 --report-every 3000 \
|
||||
--verbose full --backend "$3" 2>/dev/null | grep -o '[0-9.]* MLUPS' | tail -1)
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user