# demos_gpu — GPU-прогоны демо для ноутбука kbc_lbm.ipynb

Ноутбук **не исполняет код** — он встраивает готовые артефакты (png/gif) и цитирует числа.
Все симуляции здесь, **только GPU/CuPy** (CPU-фолбэка нет). Физика не дублируется: решётка,
равновесие, KBC-столкновение, перенос и AMR-связка импортируются из `../solver_2x_sdf` —
демо тем самым гоняют **те же компоненты, что и финальная модель**.

## Запуск (на GPU-сервере, из этой папки)

```sh
python checks_gpu.py      # самопроверки математики          → out/checks.txt
python tgv_gpu.py         # Тейлор–Грин: вязкость, H-теорема → figures/07*, anim/tgv_decay.gif
python shear_gpu.py       # сдвиговый слой BGK vs KBC        → figures/08*, anim/shear_bgk_vs_kbc.gif
python cavity_gpu.py      # каверна Re=1000 vs Ghia          → figures/09*, anim/cavity_transient.gif
python obstacle_gpu.py    # 4 тела, дорожки Кармана          → figures/10*, anim/obstacle_shapes.gif
python amr_demo_gpu.py    # AMR: демо + бенчмарк + вложенный → figures/11d*, anim/amr_{cylinder,nested}.gif
python figures_static.py  # стенсили/блок-схема/схема AMR    → figures/01,06,11c,11_d3q27 (после obstacle!)
```

`figures_static.py` — единственный скрипт без GPU (чистый matplotlib, можно гонять локально);
схему `11c` он перерисовывает по фону из `out/obstacle_circle_field.npz`, который пишет
`obstacle_gpu.py` — поэтому его запускать **после** obstacle.

Env: `AMR_FP64=1` — двойная точность (жёстче пороги самопроверок в checks_gpu).

| Скрипт | Время (примерно, совр. GPU) |
|---|---|
| checks_gpu | секунды |
| tgv_gpu | ~1 мин (10k шагов, 96²) |
| shear_gpu | ~1–2 мин (2×8k, 128²) |
| cavity_gpu | ~1–2 мин (до 14k, 110²) |
| obstacle_gpu | ~3–5 мин (4×9.6k, 150×72) |
| amr_demo_gpu | ~5–10 мин (демо + 6 бенчмарков + анимация) |

Артефакты идут в общие каталоги `../figures` и `../anim` под **теми же именами**, что
исторически использовал ноутбук; числовые сводки — в `out/*.txt|npz`.