Рейтинг: витрины статистики на проигрывании истории

SQL-агрегат League Points (SCORED_CTE, сглаженное среднее) заменён
проигрыванием завершённых партий по порядку played_at, finished_at, id:
load_history — один запрос на партии с участниками, scoring.replay считает
рейтинг. Цепочки две: общая (все партии) и групповая (только партии группы,
K — по партиям внутри группы). Правка или удаление прошлой партии
пересчитывает всё после неё без отдельной логики.

Топ, профиль, главная и статистика группы берут игры, победы, винрейт
и среднее место из той же истории; score — рейтинг целым числом, сортировка
по неокруглённому. Главная грузит историю один раз. Лучшая партия — наибольший
ΔR в общей цепочке, лучшая/худшая фракция — средний S − E. League Points
из scoring.py удалён.

Тесты: дуэль новичков ±32, ранжирование после 10 партий, пересчёт после
правки прошлой партии, отдельная групповая цепочка, лучшая партия по ΔR,
одна загрузка истории на главной. #23

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LqSoRj99iwVEH5U5fnZgsd

backend/tests/test_rating_stats.py

@@ -0,0 +1,140 @@
+"""Рейтинг в витринах (#23): Elo по упорядоченной истории, общая и групповая цепочки."""
+from __future__ import annotations
+
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from app.services.scoring import RatedMatch, RatedSeat, replay
+from tests.conftest import add_group_member, create_finished_match, csrf_headers, login
+
+
+def _group(client: TestClient, name: str = "Группа") -> tuple[int, list[int]]:
+    gid = client.post(
+        "/api/groups", json={"name": name, "expansion_ids": []}, headers=csrf_headers(client)
+    ).json()["id"]
+    fids = [f["id"] for f in client.get(f"/api/groups/{gid}/factions").json()]
+    return gid, fids
+
+
+def _duel(client: TestClient, gid: int, fids: list[int], winner: int, loser: int) -> dict:
+    return create_finished_match(
+        client, gid,
+        [
+            {"user_id": winner, "faction_id": fids[0], "place": 1},
+            {"user_id": loser, "faction_id": fids[1], "place": 2},
+        ],
+    )
+
+
+def _board(client: TestClient, path: str = "/api/stats/leaderboard") -> dict[int, dict]:
+    data = client.get(path).json()
+    rows = data["entries"] + data["provisional"] if "entries" in data else (
+        data["leaderboard"] + data["provisional"]
+    )
+    return {e["user_id"]: e for e in rows}
+
+
+def test_newcomer_duel_moves_rating_by_32(client: TestClient, engine):
+    """Первая дуэль новичков на 1500: K = 64, ожидание 0.5, деталей нет → ±32."""
+    me = login(client, "Хозяин")
+    gid, fids = _group(client)
+    b = add_group_member(engine, gid, "Гость")
+    _duel(client, gid, fids, me["id"], b)
+
+    board = client.get("/api/stats/leaderboard").json()
+    by_id = {e["user_id"]: e for e in board["entries"] + board["provisional"]}
+    assert by_id[me["id"]]["score"] == 1532
+    assert by_id[b]["score"] == 1468
+    # 1 игра < MIN_GAMES=10 → оба пока «Новички», ранжированный топ пуст.
+    assert board["entries"] == []
+    assert board["min_games"] == 10
+
+    prof = client.get("/api/users/me/stats").json()
+    assert prof["overall"]["score"] == 1532
+    # Фракционная метрика — S − E: победа при шансах 0.5 даёт +0.5 → 50.0.
+    assert prof["factions"][0]["score"] == 50.0
+
+
+def test_ranked_after_min_games(client: TestClient, engine):
+    me = login(client, "Чемпион")
+    gid, fids = _group(client)
+    b = add_group_member(engine, gid, "Спарринг")
+    for _ in range(10):
+        _duel(client, gid, fids, me["id"], b)
+    board = client.get("/api/stats/leaderboard").json()
+    ranks = {e["user_id"]: (e["rank"], e["score"]) for e in board["entries"]}
+    assert ranks[me["id"]][0] == 1 and ranks[b][0] == 2
+    assert ranks[me["id"]][1] > 1500 > ranks[b][1]
+    assert isinstance(ranks[me["id"]][1], int)
+
+
+def test_editing_past_match_recalculates_later_ones(client: TestClient, engine):
+    """Рейтинг — функция истории: правка первой партии меняет итог после второй."""
+    me = login(client, "А")
+    gid, fids = _group(client)
+    b = add_group_member(engine, gid, "Б")
+    first = _duel(client, gid, fids, me["id"], b)
+    _duel(client, gid, fids, me["id"], b)
+
+    def expected(first_winner: int, first_loser: int) -> dict[int, int]:
+        rep = replay([
+            RatedMatch((RatedSeat(first_winner, 1), RatedSeat(first_loser, 2)), "objectives", id=1),
+            RatedMatch((RatedSeat(me["id"], 1), RatedSeat(b, 2)), "objectives", id=2),
+        ])
+        return {uid: round(r) for uid, r in rep.ratings.items()}
+
+    before = expected(me["id"], b)
+    assert {uid: e["score"] for uid, e in _board(client).items()} == before
+
+    rows = [
+        {"user_id": b, "faction_id": fids[1], "place": 1},
+        {"user_id": me["id"], "faction_id": fids[0], "place": 2},
+    ]
+    r = client.patch(
+        f"/api/matches/{first['id']}",
+        json={"participants": rows, "win_reason": "objectives"},
+        headers=csrf_headers(client),
+    )
+    assert r.status_code == 200, r.text
+    after = expected(b, me["id"])
+    assert after != before
+    assert {uid: e["score"] for uid, e in _board(client).items()} == after
+
+
+def test_group_rating_is_its_own_chain(client: TestClient, engine):
+    """Групповой рейтинг проигрывает только партии группы, общий — все партии."""
+    me = login(client, "Путешественник")
+    g1, f1 = _group(client, "Первая")
+    g2, f2 = _group(client, "Вторая")
+    b = add_group_member(engine, g1, "Сосед")
+    c = add_group_member(engine, g2, "Соседка")
+    _duel(client, g1, f1, me["id"], b)  # в первой группе — победа
+    _duel(client, g2, f2, c, me["id"])  # во второй — поражение
+
+    assert _board(client, f"/api/groups/{g1}/stats")[me["id"]]["score"] == 1532
+    assert _board(client, f"/api/groups/{g2}/stats")[me["id"]]["score"] == 1468
+    overall = _board(client)[me["id"]]["score"]
+    assert overall not in (1532, 1468)
+    assert overall == round(
+        replay([
+            RatedMatch((RatedSeat(me["id"], 1), RatedSeat(b, 2)), "objectives", id=1),
+            RatedMatch((RatedSeat(c, 1), RatedSeat(me["id"], 2)), "objectives", id=2),
+        ]).ratings[me["id"]]
+    )
+
+
+def test_best_match_is_biggest_rating_gain(client: TestClient, engine):
+    """Лучшая партия — наибольший прирост рейтинга, а не свежая из равных побед.
+
+    Обе партии — победы в дуэли. Первая — новичком над равным (+32), вторая — уже
+    с рейтингом 1532 и меньшим K над новичком (≈ +28): лучше первая."""
+    me = login(client, "Лучший")
+    gid, fids = _group(client)
+    x = add_group_member(engine, gid, "Икс")
+    y = add_group_member(engine, gid, "Игрек")
+    first = _duel(client, gid, fids, me["id"], x)
+    _duel(client, gid, fids, me["id"], y)
+
+    client.patch("/api/users/me/profile", json={"history_mode": "best"}, headers=csrf_headers(client))
+    data = client.get(f"/api/users/{me['id']}/matches").json()
+    assert data["total"] == 1
+    assert data["items"][0]["id"] == first["id"]