Групповая цепочка убрана: рейтинг у игрока один, по всем партиям приложения
(решение владельца). load_history всегда грузит всю историю, одно
проигрывание на запрос. Страница группы: игры, победы, винрейт и среднее
место — по партиям группы, рейтинг — общий; «Новичок» тоже по общему числу
партий (новое поле rating_confirmed), поэтому опытный игрок в новой группе
ранжирован. Участники, не игравшие в группе, показывают общий рейтинг.
Главная и профиль — общие показатели; в блоке активной группы игры по
группе, рейтинг общий. У profile_stats убран неиспользуемый group_id.
Фронт: цвет рейтинга в списках берётся из rating_confirmed; справка —
«Один рейтинг на всё приложение». Документ рейтинга: раздел 8 и решение 7
в разделе 9.
Тесты: рейтинг в группах равен общему при групповых играх и победах,
главная и блок активной группы, ветеран в новой группе ранжирован,
«Ещё не играли» с общим рейтингом. #80
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LqSoRj99iwVEH5U5fnZgsd
SQL-агрегат League Points (SCORED_CTE, сглаженное среднее) заменён
проигрыванием завершённых партий по порядку played_at, finished_at, id:
load_history — один запрос на партии с участниками, scoring.replay считает
рейтинг. Цепочки две: общая (все партии) и групповая (только партии группы,
K — по партиям внутри группы). Правка или удаление прошлой партии
пересчитывает всё после неё без отдельной логики.
Топ, профиль, главная и статистика группы берут игры, победы, винрейт
и среднее место из той же истории; score — рейтинг целым числом, сортировка
по неокруглённому. Главная грузит историю один раз. Лучшая партия — наибольший
ΔR в общей цепочке, лучшая/худшая фракция — средний S − E. League Points
из scoring.py удалён.
Тесты: дуэль новичков ±32, ранжирование после 10 партий, пересчёт после
правки прошлой партии, отдельная групповая цепочка, лучшая партия по ΔR,
одна загрузка истории на главной. #23
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LqSoRj99iwVEH5U5fnZgsd
Главная гоняла тяжёлый SCORED_CTE пять раз: лидерборд, три запроса профиля (итог,
разбивка по фракциям, форма последних партий) и ещё раз итог для активной группы.
Четыре последних выбирали одни и те же строки одного игрока и отличались только
агрегацией, а стоимость CTE растёт с числом партий во всём приложении, а не в
группе игрока.
Теперь строки игрока тянутся одним запросом, а итог, разбивка и форма считаются из
них в Python. Фильтр по группе — фильтрация того же набора, поэтому блок активной
группы не стоит отдельного прохода. На главной осталось два прохода вместо пяти,
у профиля — один вместо трёх.
Формула сглаженного рейтинга получила Python-версию рядом с SQL-версией, на тех же
константах: в SQL она нужна лидерборду, где агрегация идёт по всем игрокам. Чтобы
две реализации не разъехались (как однажды вышло с кэш-бастером аватара), добавлен
тест, сверяющий цифры профиля с цифрами того же игрока в лидерборде.
Второй тест считает запросы с SCORED_CTE на главной: без него оптимизация тихо
отъедет назад при следующей правке витрин.
#32
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BoiJK9ux8peeyjLb8TYjFf
NotBigGhostandClaude Opus 5