scoring.py получает движок из docs/rating/rating-system.md: ожидание пары,
K 64 → 16 за 20 партий, вес стола G(N), множитель отрыва (темп, цели, миры,
clamp [0.5, 2]) и близость по типу победы, включая last_standing. rate_match
и replay — чистые функции без БД; replay отдаёт рейтинги без округления,
ΔR и результат относительно ожидания по каждой партии.
Тесты: 15 примеров раздела 6 с числами документа, совпадение констант
и всех ΔR сезона с эталоном simulate.py (полные партии и история без деталей),
монотонность и сумма-ноль. League Points пока остаётся в модуле — витрины
переводятся отдельным коммитом. #23
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LqSoRj99iwVEH5U5fnZgsd
NotBigGhostandClaude Opus 5
e58b4f6614