Files
NotBigGhostandClaude Opus 5 11ff7b79b4 Начальный коммит: Vulkan-редактор SimVulcan + исследование KBC-LBM
Состояние на момент заведения репозитория.

C++ приложение (src/, shaders/, tests/) — минимальный редактор 3D-моделей
на Vulkan 1.3: орбитальная камера, три опорные сетки через начало координат,
загрузка .obj с режимами отображения. Весь Vulkan изолирован в src/vk/.

Исследование (docs/) — оригинальные статьи по KBC (docs/origins) и
Python-решатель D2Q9 KBC-N1 с AMR 2x и SDF+Bouzidi (docs/theory).

В решателе перед коммитом исправлены дефекты, найденные сверкой с
первоисточниками: относительный порог знаменателя энтропийного стабилизатора
(абсолютный вырождал KBC в LBGK на 77-99% узлов), заворот вход/выход в углах
домена, диагностика средней плотности по фиктивным узлам тела, зашитый
refine=2. Подробности — docs/theory/solver_2x_sdf/README.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-14 16:37:38 +03:00

37 lines
2.6 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# demos_gpu — GPU-прогоны демо для ноутбука kbc_lbm.ipynb
Ноутбук **не исполняет код** — он встраивает готовые артефакты (png/gif) и цитирует числа.
Все симуляции здесь, **только GPU/CuPy** (CPU-фолбэка нет). Физика не дублируется: решётка,
равновесие, KBC-столкновение, перенос и AMR-связка импортируются из `../solver_2x_sdf` —
демо тем самым гоняют **те же компоненты, что и финальная модель**.
## Запуск (на GPU-сервере, из этой папки)
```sh
python checks_gpu.py # самопроверки математики → out/checks.txt
python tgv_gpu.py # Тейлор–Грин: вязкость, H-теорема → figures/07*, anim/tgv_decay.gif
python shear_gpu.py # сдвиговый слой BGK vs KBC → figures/08*, anim/shear_bgk_vs_kbc.gif
python cavity_gpu.py # каверна Re=1000 vs Ghia → figures/09*, anim/cavity_transient.gif
python obstacle_gpu.py # 4 тела, дорожки Кармана → figures/10*, anim/obstacle_shapes.gif
python amr_demo_gpu.py # AMR: демо + бенчмарк + вложенный → figures/11d*, anim/amr_{cylinder,nested}.gif
python figures_static.py # стенсили/блок-схема/схема AMR → figures/01,06,11c,11_d3q27 (после obstacle!)
```
`figures_static.py` — единственный скрипт без GPU (чистый matplotlib, можно гонять локально);
схему `11c` он перерисовывает по фону из `out/obstacle_circle_field.npz`, который пишет
`obstacle_gpu.py` — поэтому его запускать **после** obstacle.
Env: `AMR_FP64=1` — двойная точность (жёстче пороги самопроверок в checks_gpu).
| Скрипт | Время (примерно, совр. GPU) |
|---|---|
| checks_gpu | секунды |
| tgv_gpu | ~1 мин (10k шагов, 96²) |
| shear_gpu | ~1–2 мин (2×8k, 128²) |
| cavity_gpu | ~1–2 мин (до 14k, 110²) |
| obstacle_gpu | ~3–5 мин (4×9.6k, 150×72) |
| amr_demo_gpu | ~5–10 мин (демо + 6 бенчмарков + анимация) |
Артефакты идут в общие каталоги `../figures` и `../anim` под **теми же именами**, что
исторически использовал ноутбук; числовые сводки — в `out/*.txt|npz`.