NotBigGhostandClaude Opus 5
11ff7b79b4
Состояние на момент заведения репозитория. C++ приложение (src/, shaders/, tests/) — минимальный редактор 3D-моделей на Vulkan 1.3: орбитальная камера, три опорные сетки через начало координат, загрузка .obj с режимами отображения. Весь Vulkan изолирован в src/vk/. Исследование (docs/) — оригинальные статьи по KBC (docs/origins) и Python-решатель D2Q9 KBC-N1 с AMR 2x и SDF+Bouzidi (docs/theory). В решателе перед коммитом исправлены дефекты, найденные сверкой с первоисточниками: относительный порог знаменателя энтропийного стабилизатора (абсолютный вырождал KBC в LBGK на 77-99% узлов), заворот вход/выход в углах домена, диагностика средней плотности по фиктивным узлам тела, зашитый refine=2. Подробности — docs/theory/solver_2x_sdf/README.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2.6 KiB
demos_gpu — GPU-прогоны демо для ноутбука kbc_lbm.ipynb
Ноутбук не исполняет код — он встраивает готовые артефакты (png/gif) и цитирует числа.
Все симуляции здесь, только GPU/CuPy (CPU-фолбэка нет). Физика не дублируется: решётка,
равновесие, KBC-столкновение, перенос и AMR-связка импортируются из ../solver_2x_sdf —
демо тем самым гоняют те же компоненты, что и финальная модель.
Запуск (на GPU-сервере, из этой папки)
python checks_gpu.py # самопроверки математики → out/checks.txt
python tgv_gpu.py # Тейлор–Грин: вязкость, H-теорема → figures/07*, anim/tgv_decay.gif
python shear_gpu.py # сдвиговый слой BGK vs KBC → figures/08*, anim/shear_bgk_vs_kbc.gif
python cavity_gpu.py # каверна Re=1000 vs Ghia → figures/09*, anim/cavity_transient.gif
python obstacle_gpu.py # 4 тела, дорожки Кармана → figures/10*, anim/obstacle_shapes.gif
python amr_demo_gpu.py # AMR: демо + бенчмарк + вложенный → figures/11d*, anim/amr_{cylinder,nested}.gif
python figures_static.py # стенсили/блок-схема/схема AMR → figures/01,06,11c,11_d3q27 (после obstacle!)
figures_static.py — единственный скрипт без GPU (чистый matplotlib, можно гонять локально);
схему 11c он перерисовывает по фону из out/obstacle_circle_field.npz, который пишет
obstacle_gpu.py — поэтому его запускать после obstacle.
Env: AMR_FP64=1 — двойная точность (жёстче пороги самопроверок в checks_gpu).
| Скрипт | Время (примерно, совр. GPU) |
|---|---|
| checks_gpu | секунды |
| tgv_gpu | ~1 мин (10k шагов, 96²) |
| shear_gpu | ~1–2 мин (2×8k, 128²) |
| cavity_gpu | ~1–2 мин (до 14k, 110²) |
| obstacle_gpu | ~3–5 мин (4×9.6k, 150×72) |
| amr_demo_gpu | ~5–10 мин (демо + 6 бенчмарков + анимация) |
Артефакты идут в общие каталоги ../figures и ../anim под теми же именами, что
исторически использовал ноутбук; числовые сводки — в out/*.txt|npz.