NotBigGhostandClaude Opus 5
8d17bc8014
bench/ — список сценариев (порождается gen_scenarios.py, а не правится руками), драйверы под Linux и Windows, предполётная проверка и описание. Девять групп: эталоны первоисточников, цилиндр против литературы, модели стенки и субсеточность, профили крыла, сложная и множественная геометрия, границы домена, старт и время жизни, внутренние инварианты, сверхмелкие сетки до 4096×2048. Стоимость планируется в обновлениях узлов — единственной переносимой между машинами мере; в часы драйвер переводит её по фактическим MLUPS, которые замеряет на месте (--calibrate). Итого 3.76e14 обновлений, ≈90 часов на 4070 Ti. Гифки пишутся на всю длительность прогона в реальном времени, 10 кадр/с. Число кадров этим задано жёстко, поэтому размер регулируется только кадром: замерено 0.103 байта на пиксель после LZW, отсюда бюджет кадры×пиксели с нижней границей по ширине. Итог 4.4 ГБ, самый тяжёлый файл 226 МБ. preflight.py гоняет каждый сценарий на два шага. Окупился сразу: поймал, что вся группа сверхмелких сеток падала на пределе GPU, а девять прогонов группы F передавали --body-x дважды. Оба отказа проявились бы только на сервере, часов через двадцать после старта кампании. Docker: двухстадийная сборка, в образе libvulkan1 и vulkan-tools. NVIDIA Container Toolkit подкладывает Vulkan-ICD только при graphics в NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES — без него wgpu не увидит карту, поэтому capabilities прописаны в образе, а vulkaninfo лежит внутрь для проверки. ENTRYPOINT — драйвер кампании, CMD по умолчанию --dry-run, чтобы случайный docker run не запустил сточасовую задачу. Проверено локально: образ собирается, смоук проходит с монтированием результатов на хост, физика совпадает с хостовой до последней цифры, --backend gpu без карты отказывает явно. GPU-путь в контейнере проверяется только на машине с картой. В README поправлено разделение вкладов в продольную акустику: измерением 2×2 показано, что 74.9% → 1.1% даёт ОДНОРОДНЫЙ СТАРТ, причём при полностью выключенной губке, а губка снимает лишь остаток (1.12% → 0.83% при утроении длины). При старте из покоя губка не помогает совсем — у стоячей четвертьволновой моды там узел давления, где вязкость её не трогает. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
28 lines
1.1 KiB
YAML
28 lines
1.1 KiB
YAML
# Запуск кампании на сервере с NVIDIA одной командой:
|
|
# docker compose run --rm kbc2d --calibrate # сначала убедиться, что GPU виден
|
|
# docker compose up -d # кампания в фоне
|
|
# docker compose logs -f # смотреть ход
|
|
#
|
|
# Результаты складываются в ./out на хосте.
|
|
|
|
services:
|
|
kbc2d:
|
|
build: .
|
|
image: kbc2d
|
|
container_name: kbc2d
|
|
volumes:
|
|
- ./out:/work/bench/out
|
|
environment:
|
|
# Без graphics NVIDIA Container Toolkit не подложит Vulkan-ICD и wgpu не увидит карту.
|
|
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES: compute,utility,graphics
|
|
deploy:
|
|
resources:
|
|
reservations:
|
|
devices:
|
|
- driver: nvidia
|
|
count: all
|
|
capabilities: [gpu]
|
|
# Кампания идёт десятки часов и переживает перезапуск: --resume пропускает готовое.
|
|
command: ["--resume"]
|
|
restart: "no"
|