NotBigGhostandClaude Opus 5
8d17bc8014
bench/ — список сценариев (порождается gen_scenarios.py, а не правится руками), драйверы под Linux и Windows, предполётная проверка и описание. Девять групп: эталоны первоисточников, цилиндр против литературы, модели стенки и субсеточность, профили крыла, сложная и множественная геометрия, границы домена, старт и время жизни, внутренние инварианты, сверхмелкие сетки до 4096×2048. Стоимость планируется в обновлениях узлов — единственной переносимой между машинами мере; в часы драйвер переводит её по фактическим MLUPS, которые замеряет на месте (--calibrate). Итого 3.76e14 обновлений, ≈90 часов на 4070 Ti. Гифки пишутся на всю длительность прогона в реальном времени, 10 кадр/с. Число кадров этим задано жёстко, поэтому размер регулируется только кадром: замерено 0.103 байта на пиксель после LZW, отсюда бюджет кадры×пиксели с нижней границей по ширине. Итог 4.4 ГБ, самый тяжёлый файл 226 МБ. preflight.py гоняет каждый сценарий на два шага. Окупился сразу: поймал, что вся группа сверхмелких сеток падала на пределе GPU, а девять прогонов группы F передавали --body-x дважды. Оба отказа проявились бы только на сервере, часов через двадцать после старта кампании. Docker: двухстадийная сборка, в образе libvulkan1 и vulkan-tools. NVIDIA Container Toolkit подкладывает Vulkan-ICD только при graphics в NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES — без него wgpu не увидит карту, поэтому capabilities прописаны в образе, а vulkaninfo лежит внутрь для проверки. ENTRYPOINT — драйвер кампании, CMD по умолчанию --dry-run, чтобы случайный docker run не запустил сточасовую задачу. Проверено локально: образ собирается, смоук проходит с монтированием результатов на хост, физика совпадает с хостовой до последней цифры, --backend gpu без карты отказывает явно. GPU-путь в контейнере проверяется только на машине с картой. В README поправлено разделение вкладов в продольную акустику: измерением 2×2 показано, что 74.9% → 1.1% даёт ОДНОРОДНЫЙ СТАРТ, причём при полностью выключенной губке, а губка снимает лишь остаток (1.12% → 0.83% при утроении длины). При старте из покоя губка не помогает совсем — у стоячей четвертьволновой моды там узел давления, где вязкость её не трогает. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
52 lines
3.2 KiB
Docker
52 lines
3.2 KiB
Docker
# Образ для развёртывания решателя и валидационной кампании на сервере с NVIDIA.
|
||
#
|
||
# Сборка и запуск:
|
||
# docker build -t kbc2d docs/theory/2d_solver
|
||
# docker run --rm --gpus all kbc2d --calibrate # проверить, что GPU виден
|
||
# docker run -d --gpus all -v "$PWD/out:/work/bench/out" --name kbc2d kbc2d --resume
|
||
#
|
||
# ГЛАВНАЯ ТОНКОСТЬ — Vulkan в контейнере. NVIDIA Container Toolkit подкладывает внутрь
|
||
# Vulkan-ICD (nvidia_icd.json) только если в NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES есть `graphics`.
|
||
# С одним `compute` wgpu не увидит НИ ОДНОГО адаптера и решатель откажется стартовать с
|
||
# --backend gpu. Поэтому capabilities прописаны в образе, а vulkan-tools положен внутрь,
|
||
# чтобы первым делом можно было выполнить `vulkaninfo` и убедиться, что карта видна.
|
||
|
||
# ── сборка ───────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# Версия тулчейна закреплена: та же, на которой решатель собирался и проверялся.
|
||
FROM rust:1.97-bookworm AS build
|
||
WORKDIR /src
|
||
|
||
# Сначала только манифесты — тогда слой с зависимостями переиспользуется, пока они не менялись.
|
||
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
|
||
RUN mkdir src && echo 'fn main() {}' > src/main.rs \
|
||
&& cargo build --release --locked 2>/dev/null || true \
|
||
&& rm -rf src
|
||
|
||
COPY src ./src
|
||
# touch нужен, чтобы cargo не спутал новые исходники с заглушкой из слоя выше
|
||
RUN touch src/main.rs && cargo build --release --locked
|
||
|
||
# ── исполнение ───────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
FROM debian:bookworm-slim
|
||
LABEL org.opencontainers.image.title="kbc2d"
|
||
LABEL org.opencontainers.image.description="Двумерный решатель LBM D2Q9 с энтропийным столкновением KBC"
|
||
|
||
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
|
||
libvulkan1 vulkan-tools python3 ca-certificates \
|
||
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
||
|
||
# Без graphics в списке возможностей Vulkan-ICD внутрь не попадёт — см. шапку.
|
||
ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
|
||
ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,graphics
|
||
|
||
WORKDIR /work
|
||
COPY --from=build /src/target/release/kbc2d /work/target/release/kbc2d
|
||
COPY bench /work/bench
|
||
RUN chmod +x /work/bench/run_campaign.sh
|
||
|
||
# Кампания идёт десятки часов, поэтому по умолчанию образ НЕ запускает её: случайный
|
||
# `docker run` покажет смету и выйдет.
|
||
WORKDIR /work/bench
|
||
ENTRYPOINT ["./run_campaign.sh"]
|
||
CMD ["--dry-run"]
|